AIの先に、人間は必要なのか｜文明の終わりとレムリアという記憶

AIが人間の仕事を奪う。いま、世界中で語られているのは、主にそんな未来です。

文章を書く。画像をつくる。プログラムを書く。大量の資料を読み、分析し、比較する。相談に乗り、企画を考え、研究を補助する。少し前まで人間の知性に属すると考えられていた領域へ、AIは急速に入り始めています。

そのため議論も、「どの仕事がなくなるのか」「これからどんな能力を身につければよいのか」という方向へ向かいやすくなります。

けれども、現在起きていることを数年先の雇用問題として見るだけでは、時間軸が短すぎるのかもしれません。AIを動かすためにつくられている巨大な設備、国家単位で進められている導入、安全保障や科学研究への利用まで視野を広げると、これは一つの便利な技術が普及しているというだけの変化ではないからです。

もっと長い時間のなかで、人間社会そのものが別の形へ移ろうとしている。そう考えたとき、一つの問いが浮かびます。

AIの先に、人間そのものは必要なのでしょうか。

^{※ 本記事は、一部を無料で公開しています。続きは有料でお読みいただけます。}

すでに始まっているのは、AIサービスの普及だけではない

私たちが日常で触れているAIは、現在起きている変化の一部にすぎません。その背後では、AIを社会規模で動かすための物理的な基盤そのものがつくられています。

たとえばOpenAIは2025年1月、ソフトウェアやクラウド事業を手がけるOracle（オラクル）、日本のSoftBank（ソフトバンク）などとともに、「Stargate Project（スターゲート・プロジェクト）」を発表しました。これは米国内に大規模なAI計算基盤を整備する計画で、発表時には4年間で最大5,000億ドルを投資し、最初の1,000億ドルを直ちに投入するとされていました。

ここでいうAIの「計算基盤」とは、AIを動かすためのコンピュータだけを指すものではありません。大量の計算を行う半導体、それを収容するデータセンター、膨大な電力、通信網、冷却設備、建設用地などを含む物理的な設備全体です。つまりスターゲートは、新しいチャットサービスを一つつくる計画というより、大規模なAIを継続して動かすための土台を整備する取り組みです。

さらにOpenAIは2025年、「OpenAI for Countries（オープンAI・フォー・カントリーズ）」という国単位の取り組みを始めました。これは、各国政府などと協力しながら、その国のデータを国内で扱えるAI基盤や公共サービスへのAI導入などを支援しようとするものです。

その最初の国際展開として、アラブ首長国連邦では「Stargate UAE（スターゲートUAE）」が発表されました。ドイツでは公共部門へのAI導入を目的とする「OpenAI for Germany（オープンAI・フォー・ジャーマニー）」、オーストラリアでは国内のAI基盤や人材育成、AI産業の発展を支える「OpenAI for Australia（オープンAI・フォー・オーストラリア）」が始まっています。

2026年には、さらに「Education for Countries（エデュケーション・フォー・カントリーズ）」が開始されました。これは政府や大学などと協力し、学校や大学の教育システムへAIツール、研修、研究を組み込んでいく取り組みです。

こうして見ていくと、AIはすでに「個人が使う便利なソフトウェア」という範囲を越え、国家や社会を支える基盤の一部へ入り始めていることがわかります。

　

国家安全保障の中にもAIが入っている

さらに重要なのが、安全保障への導入です。

2026年6月、米国政府は「NSPM-11」と呼ばれる国家安全保障大統領覚書を発表しました。NSPMはNational Security Presidential Memorandum（ナショナル・セキュリティ・プレジデンシャル・メモランダム）の略で、国家安全保障に関する大統領の方針や指示を政府機関へ示す文書です。

NSPM-11では、軍や情報機関を含む国家安全保障分野でAIの導入を加速し、高度なAIシステムを実際の任務へ利用していくための枠組みが示されています。同時に、導入するAIについて安全性や制御可能性を確保し、最終的な責任の所在を明確にすることも求められています。

AIはもう、消費者向けサービスの一分野だけではありません。国家が情報を分析し、安全保障上の判断や活動を行う仕組みのなかにも入り始めています。

もちろん、ここから「AIによって世界を支配する計画がある」といった結論を導くことはできません。確認できるのは、AIの利用範囲が社会の周辺から、行政、安全保障、教育といった中枢的な領域へ広がっているということです。

　

科学そのものも、人間だけが行うものではなくなり始めている

科学研究でも、大きな変化が始まっています。

米国エネルギー省は2025年、「Genesis Mission（ジェネシス・ミッション）」を開始しました。これはAI、スーパーコンピュータ、国立研究所が持つ科学データ、実験施設などを結びつけ、科学的発見を加速させようとする国家規模の取り組みです。目標として、米国の研究開発の生産性と影響を10年以内に倍増させることが掲げられています。

さらに、そのなかでは「AI主導の自律実験施設」という構想も進められています。これは、人間が一つひとつ実験を指示する従来の方法だけではなく、AIを実験過程そのものへ組み込み、仮説の生成、実験、結果の分析、次の実験へのフィードバックといった流れの一部を自動化していこうとするものです。

科学研究は長いあいだ、人間の知性を象徴する営みの一つでした。しかし、その領域にもAIは単なる計算道具や助手としてだけではなく、研究の進め方そのものを構成する存在として入り始めています。

ここまで見てきたように、AIはすでに個人が利用するサービスの範囲を越え、国家の基盤、安全保障、教育、科学研究へ入り始めています。では、これらの動きを一つの時間軸に並べると、何が見えてくるのでしょうか。ここから先では、目の前の技術動向から時間軸を広げ、「AIの先に、人間は必要なのか」という問いそのものを辿っていきます。